Estimación y comparación de la masa muscular por segmento, en deportistas juveniles chilenos / Muscle mass estimation and comparison by segment, in young Chilean athletes

El objetivo de este trabajo fue determinar y comparar la composición corporal de deportistas chilenos juveniles destacados, pertenecientes a las selecciones nacionales en el año 2011, de diferentes disciplinas deportivas mediante métodos antropométricos. Fueron evaluados 4 grupos de deportistas juveniles de alto rendimiento, con un número total de 92 individuos, pertenecientes a las disciplinas de lucha olímpica, halterofilia, básquetbol y fútbol. La Masa Muscular de los miembros superiores (MMES) es mayor en basquetbolistas y Halterofilistas con 7,49 (±1,25) y 7,50 (±2,54) kg respectivamente, al ser comparado con futbolistas, quienes obtuvieron un promedio de 5,27 (±0,37) kg. Por otra parte la lucha olímpica posee un promedio de masa muscular de 6,46 (±1,50) kg, la cual está por debajo de los basquetbolistas y Halterofilistas, debido a que la utilización de los miembros superiores es menor que en las disciplinas anteriormente mencionadas, pero a su vez, es mayor que la de los futbolistas. No se aprecian diferencias importantes en la masa muscular total, pero que son marcadas en la masa muscular por segmentos. Concluimos que la estimación de la masa muscular total, no es un elemento suficiente para determinar y predecir el rendimiento deportivo de los sujetos, a diferencia de la segmentación de la masa muscular que permite comparar de mejor forma, la manera en que se distribuye este componente en las distintas disciplinas deportivas, mejorando la especificidad del conocimiento.

The aim of this study was to determine and compare by anthropometric methods, the body composition of elite young Chilean athletes, who were part of the 2011 national team in different sports. Four groups of elite young athletes were evaluated, with a total number of 92 individuals belonging to the wrestling, weightlifting, basketball and football disciplines. The muscle mass of the upper extremities (MMES) is higher in basketball players and bodybuilders with 7.49 (±1.25) and 7.50 (±2.54) kg respectively, when compared with players who scored an average of 5.27 (±0.37) kg. Moreover, wrestling has an average muscle mass of 6.46 (±1.50) kg which is below that of basketball players and bodybuilders, because the use of upper limbs is less than in disciplines mentioned above, but in turn, is greater than that of football players. No significant differences in total muscle mass are reported, however, there are marked differences in muscle mass segment. We concluded that the estimate of total muscle mass is not sufficient basis to determine and predict athletic performance of the subjects. Muscle mass segment on the other hand, provides a better comparison range for the way in which this component is distributed among different sports disciplines, improving specific knowledge and information.

Estado nutricional y estilos de vida en estudiantes universitarios de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso / Nutritional state and lifestyle of university students in Pontificia Universidad Católica de Valparaiso

Introducción: Los universitarios son un grupo particular, quienes por diversos motivos son vulnerables a una mala nutrición y a un bajo nivel de ejercicio físico. Objetivo: Determinar el estado nutricional y algunos componentes que definen el estilo de vida en este grupo de estudiantes. Métodos: Se evaluaron 323 estudiantes universitarios pertenecientes a 27 carreras y asistentes a los cursos de "Autocuidado y Vida Saludable" dictados durante el año 2012. Se determino el IMC, la masa grasa a través de la ecuación de Yuhasz de 1974, se aplicó el instrumento para determinar el nivel de actividad física, el test de Kidmed para la adherencia a la dieta mediterránea y la prueba Adimark para el nivel socioeconómico. Resultados: El bajo nivel de ejercicio físico y la baja calidad alimentaria de estos estudiantes, tienen efectos negativos en su estado de salud. No se pudo establecer el nivel socioeconómico como factor preponderante en el desarrollo de los malos hábitos, pero al parecer los conocimientos sobre nutrición afectan la calidad alimentaria. Conclusión: Se apreció en este grupo que dos de los principales componentes del estilo de vida saludable, el ejercicio y la alimentación, se encuentran deteriorados y podría proyectarse un empeoramiento de estos factores, transformándose el "ciclo universitario" en un periodo de transición que influye en el desarrollo de Enfermedades Crónicas No Transmisibles, ECNT en la adultez.

Introduction: University students are a particular group, who for various reasons are vulnerable to poor nutrition and low level of physical exercise. Objective: To determine the nutritional status and some components which define the lifestyle in this group of students. Methods: 323 college students from 27 careers who were attending the courses of "Self-Care and Healthy Life" in 2012 were evaluated. The BMI and the fat mass through 1974 Yuhasz equation were determined, the instrument to determine the level of physical activity is applied as well as the Kidmed test for adherence to the Mediterranean diet and the test ADIMARK for the socioeconomic status. Results: The low levels of physical exercise and poor food quality of these students have negative effects on their health. It could not be possible to establish the socioeconomic status as major factor in the development of bad habits, but apparently nutrition knowledge affect food quality. Conclusion: It can be seen in this group that two of the main components of healthy lifestyle, which are exercise and diet, are damaged and a worsening of these factors could be projected, transforming the "university cycle" in a period of transition that influences the development of chronic diseases in adulthood

Regression equation from dual energy X ray absorptiometry (DEXA) for estimating muscle mass segment / Ecuación de regresión de la absorciometría de energía dual de rayos X (DEXA) para la estimación de segmento de masa muscular

Anthropometric methods used to estimate muscle mass (MM) do not specify values for body segments, a critical fact for individuals practicing physical activities or clinical diagnosis. In this study, 60 recreational athletes are anthropometrically evaluated and also undergo dual energy X-ray absorptiometry. Linear regression statistics is subsequently used to establish the constants allowing the obtaining of the segment MM. Three equations were obtained, one for the upper members: MMUL = (0.533*FAP) - (0.176*RAP) + (0.42*WP) + (0.282*SRL) - 19,985; a second equation for muscle mass of the lower members: MMLL = (0.186*H) - (0.158*LTTL) - (0.024*LTL) + (0451*LP) ­ 24.535; and the third one for the muscle mass of the trunk TrMM = (0.026*W) + (0.046*H) + (0.154*TTD) + (0.025*NP) ­ (0.025*AP) ­ 5.839. These equations enable getting detailed information on the MM distribution through an easy-to-access and fast technique, such as the anthropometry, from a gold standard method like DEXA.

Métodos antropométricos eran usados para estimar la masa muscular (MM) no especificando valores para segmentos de cuerpo, un hecho crítico para individuos que practican actividades físicas o el diagnóstico clínico. En este estudio, 60 atletas recreacionales son evaluados antropometricalmente y por absorciometría de energía dual de Rayos X. La estadística de regresión lineal posteriormente es usada para establecer el constante el permiso de la obtención del mm de segmento. Tres ecuaciones fueron obtenidas, un para los miembros superiores: MMUL = (0.533*FAP) - (0.176*RAP) + (0.42*WP) + (0.282*SRL) - 19,985; una segunda ecuación para la masa muscular de los miembros superiores: MMLL = (0.186*H) - (0.158*LTTL) - (0.024*LTL) + (0451*LP) ­ 24.535; y una tercera para la masa muscular del tronco: TrMM = (0.026*W) + (0.046*H) + (0.154*TTD) + (0.025*NP) ­ (0.025*AP) ­ 5.839. Estas ecuaciones permiten la adquisición de la información detallada sobre la distribución de MM por una técnica de acceso fácil y rápido, como la antropometría, de un método de gold estándar como DEXA.

Comparación de la composición corporal y de la masa muscular por segmentos corporales, en estudiantes de educación física y deportistas de distintas disciplinas / Comparison of body composition and muscle mass body segment in students of physical education and sports of different disciplines

Las ecuaciones antropométricas para estimar la masa muscular, permiten obtener los valores de sólo la masa muscular total (MM total). En un reciente trabajo (Rodríguez et al., 2010), propone una ecuación para la estimación de la masa muscular de los miembros superiores e inferiores. Se evalúan 68 sujetos, estudiantes de educación física, rugbistas, futbolistas y gimnastas. El grupo de rugbistas presenta mayor cantidad de masa muscular en los miembros superiores (MMES) que el resto de los grupos. La MM total y la Masa muscular de los miembros inferiores (MMEI) son significativamente más altas en los rugbistas y futbolistas en comparación a los otros sujetos. La distribución de la masa muscular por regiones corporales es distinta entre las disciplinas deportivas, ya que los requerimientos musculares difieren de uno a otro, volviéndose cada deportista, especialista en su área de desarrollo motriz. La MMEI representa más de mitad de la MM total, por lo tanto a mayor MMEI, mayor MM total.

The anthropometric equations for estimating muscle mass provide the values of total muscle mass (MM total)only. In a recent paper (Rodriguez et al., 2010) proposed an equation to estimate muscle mass in the upper and lower limb. We evaluated 68 subjects, physical education students, rugby players, football players and gymnasts. The rugby group had a greater amount of muscle mass in the upper limb (MMES) than other groups. The MM and total muscle mass of the lower limb (MMEI) was significantly higher in rugby players, compared to other subjects. The distribution of muscle mass by body regions was different between sports, since the requirements differ from one muscle to another, with each athlete becoming a specialist in his or her area of motor development. MMEI mass represents more than half the total MM therefore higher MMEI, increased total MM.

Composición corporal y somatotipo referencial de sujetos físicamente activos / Body composition and referential somatotype of physically active subjects

En nuestro país y en el mundo se han realizado una serie de investigaciones en el área de la morfoestructura humana, pero pocos trabajos que describan el perfil antropométrico de personas jóvenes saludables. Se evaluaron a 100 hombres y 79 mujeres de entre 20 y 29 años de edad, sin factores de riesgo a la salud. Se evaluó de acuerdo a un protocolo de ISAK con variables que permite estimar la composición corporal y el somatotipo de los individuos. De esta manera se presentan las tablas de resultados como una forma de usarlas de referencia. Nuestro grupo de referencia evaluado (CHIREF) con sus resultados de composición corporal, somatotipo e índices corporales, aporta una nueva fuente de información de la V Región y actualizada para Chile, la cual favorecerá las comparaciones para distintos grupos de edades, condiciones de salud, deportes y etnias, considerando la necesidad de aumentar el grupo etario y la cantidad de variables antropométricas para ampliar el universo de comparación y mejorar la referencia comparativa.

In our country and worldwide, extensive research has been carried out in the human morphostructure, however there is limited work that describes the anthropometric profile of young healthy individuals. One hundred men and seventy nine women were evaluated between 20 and 29 years of age without health risk factors. The evaluation was in accordance with ISAK protocol and variables in body composition estimate and somatotype. Reference tables of the results are also included. Reference group (CHIREF) with the results of body composition, somatotype and other corporal indexes contribute as a source of information from Chile, which will aid in comparison studies for different age groups, health conditions, sports and ethnicity, considering the need to increase the age group and the amount of anthropometric variables so as to expand the range of comparison and improve comparative referentes.

Estimación de la masa muscular de los miembros apendiculares, a partir de densitometría fotónica dual (DEXA) / Muscle mass estimation of appendicular limb, for dual energy X ray absorciometry (DEXA)

El objetivo de esta investigación es crear una fórmula de regresión que permita establecer la cantidad de masa muscular por región considerando como "gold estándar" al método DEXA. Se evaluaron 20 ciclistas entrenados de nivel amateur considerando 45 variables antropométricas, para posteriormente aplicar el método DEXA. A través de ecuaciones de regresión en la plataforma SPSS 17, se estableció una fórmula de estimación para masa muscular de los miembros superiores donde, MMES (kg) = ((Talla ­ Pliegue Triceps)x(0,043xPerímetro Brazo relajado2) ­ Peso) / 1000, con un valor r= 0,83 y un error estimado de 0,61 kg. Para la masa muscular de los miembros inferiores se estableció, MMEI (kg) = (Talla ­ Suma Pliegues Muslo y Pierna) x Diámetro Femoral2 + (Perímetro Muslo Medio + Perímetro Pierna) / 1000, con un r= 0,74 y un error de estimación de 1,2 kg. La determinación de estos componentes por segmento, mejoran la especificidad del conocimiento anatómico de individuos de distintas poblaciones, especialmente en deportistas, quienes difieren su distribución de tejidos de acuerdo a la disciplina deportiva y a muy bajo costo, como lo hace la antropometría.

The aim of this investigation is to create a regression formula that allows establishING the quantity of muscle mass for limb considering "gold standard " to the DEXA method. 20 amateur cyclists trained are evaluated considering 45 anthropometrics measures, later applying the method DEXA across equations of regression in the platform SPSS 17, a formula of estimation is established for muscle mass of the upper limb where, MMES (kg) = ((Height - Fold triceps) x (0.043 x perimeter relaxed arm2) - Weigh) / 1000, with a value r = 0.83 and one mistake estimated of 0,61 kg. For the muscle mass for low limb it is established, MMEI (kg) = (Height - adds folds thigh and leg) x diameter femoral2 + (Perimeter average thigh + Perimeter leg) / 1000, with r= 0.74 and estimation error of 1.2 kg. The determination of these components by segment, improve the specificity of the anatomical knowledge of individuals of different populations, particularly in sportsmen, who defer his distribution of tissue according to the sports discipline and at a very low cost, since anthropometry does.

Variables antropométricas y rendimiento físico en estudiantes universitarios de educación física / Anthopometric measures and physical performance in university students of physical education

La estructura corporal del estudiante universitario de Educación Física cobra vital importancia debido a que será relevante en sus logros en las asignaturas que impliquen esfuerzo físico. Consistente con esto, es deseable contar con datos de las características morfoestructurales basadas en el somatotipo y la composición corporal de los estudiantes de ambos sexos que ingresan a estudiar a esta carrera, cotejados con pruebas físicas. Se estudiaron 32 hombres y 18 mujeres, en edades entre 17 y 25 años, de la carrera de Educación Física, de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile. Se aplicaron los métodos de Composición Corporal de Deborah Kerr y de Somatotipo de Heath-Carter, y se correlacionó con las pruebas físicas de: carrera de 2400 m de George ­ Fisher, salto vertical con pies juntos, bíceps en tracción vertical, prueba de abdominales y 50 m de velocidad. Los datos indican que el grupo masculino con un mayor porcentaje de masa grasa realizan la prueba de 50 m de velocidad en un mayor tiempo (r= 0,57) e inversamente, quienes tienen menor masa grasa, realizaron mayor cantidad de repeticiones en la prueba de barra (r=-0,55), en el grupo femenino se encuentra una correlación media entre la masa muscular y la prueba de 50 m, r=0,52. Sin embargo, no existen correlaciones suficientes entre la masa muscular y las pruebas de rendimiento, en las que se esperaba que la cantidad de masa muscular influyera sobre las pruebas que dependen de este componente. Las variables antropométricas del grupo universitario evaluado, no se correlacionan de manera significativa con el rendimiento físico, puesto que el nivel de entrenamiento es bajo, lo que determina el nivel de rendimiento, a diferencia de lo que ocurre con deportistas.

The corporal structure of the university student of Physical education is of vital importance because it will be excellent in it's profits in the subjects that imply physical effort. Consistent with this, is desirable to count on data of the morpho-structural characteristics based on the Stero type and the corporal composition of the students of both sexes that enter to study to this race, collated with physical tests. 32 men and 18 women studied, in ages between 17 and 25 years, of the race of Physical education, Pontificia Universidad Católica de Valparaiso, Chile. They were applied to the methods of Corporal Composition of Dhebora Kerr and somatotype of Heath-Carter, and he correlated himself with the physical tests of: race of 2400 m of George - Fisher, vertical jump with together feet, biceps in vertical traction, test of abdominal and 50 m of speed. The data indicate that the masculine group with a greater percentage of greasy mass realises the test of 50 m of speed in a greater time (r= 0.57) and inversely, that have minor greasy mass, they realised major amount of repetitions in the test of bar (r=-0,55), in the feminine group is an average correlation between the muscular mass and the test of 50 m, r=0,52. Nevertheless, sufficient correlations between the muscular mass and the performance tests do not exist, in which it hoped that the amount of muscular mass influenced the tests that depend on this component. The anthropometric variables of the evaluated university group, do not correlate of significant way with the physical yield, since the training level is low, which determines the yield level, unlike which it happens with sportsmen.